（来源：上观新闻）
部署/推理端：🤾♀️☝论文明确测试🇪🇦了三类平台🅾🚔—— 云🚅端 GPU：N🕰🏬VIDIA A1🎾🐾00（🚛🌥训练和基准评测🥔） 车载/⏬机器人级边缘：N🇪🇺VIDI🐟🐮A Jet🍫🌃son 📏Thor /🤥 DRI🦙🏊VE AGX T🦕🤕hor🧲（66 ms 🛳实时预🌠🐽算 @ 16 H🇧🇦⤴z） 端🎽侧 CP🇵🇹U：Fla🕷🍷sh-L🇲🇲ite 🇺🇿甚至能在纯🤧🐦 CPU 🍉🍐上满足实时 官⛓方数据🎟显示 Fla🕣sh-Lit🗑e 在 🌐🛠A100 上🇹🇩🇧🇦比旗舰快 🎩12 倍，在 N😭🇾🇪VIDI☂🧀A Thor 上↔快 5 倍🐃💤。
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